AI

Neural Processing Unit (NPU): Fungsi, Bedanya dengan CPU/GPU, dan Device yang Sudah Menggunakannya

NPU adalah prosesor khusus AI yang membuat fitur on-device lebih cepat dan hemat daya. Simak fungsi NPU, perbandingan dengan CPU/GPU, serta contoh device dari Apple, Samsung, Google, Intel, AMD, hingga Qualcomm.

TeknoSoup

TeknoSoup

— 2 min read
Neural Processing Unit (NPU): Fungsi, Bedanya dengan CPU/GPU, dan Device yang Sudah Menggunakannya

Dalam beberapa tahun terakhir, istilah AI tidak lagi hanya ada di cloud atau server besar. Sekarang, banyak fitur AI berjalan langsung di perangkat: HP, laptop, bahkan PC. Kunci utamanya adalah komponen bernama NPU (Neural Processing Unit).

Kalau dulu orang beli perangkat dari CPU, RAM, dan kamera, sekarang mulai muncul pertanyaan baru: “NPU-nya berapa TOPS?”. Artinya, NPU sudah jadi faktor penting dalam pengalaman perangkat modern.

Apa itu NPU?

NPU adalah prosesor khusus untuk menangani komputasi AI, terutama model machine learning dan neural network. Sederhananya:

  • CPU = prosesor serbaguna
  • GPU = kuat untuk grafis dan komputasi paralel
  • NPU = dioptimalkan khusus untuk beban kerja AI

NPU dirancang agar tugas AI bisa berjalan lebih cepat, lebih hemat daya, dan lebih aman karena data dapat diproses lokal (on-device).

Kenapa NPU penting?

Karena tren AI sekarang bergerak ke on-device AI. Contoh fitur yang sangat terbantu NPU:

  • transkripsi suara real-time
  • noise cancellation cerdas
  • kamera AI (scene optimization, object removal)
  • terjemahan langsung
  • ringkasan teks lokal
  • asisten AI tanpa selalu kirim data ke cloud

Tanpa NPU, fitur-fitur ini masih bisa jalan, tapi sering lebih boros baterai, lebih lambat, atau tergantung internet/cloud.

Bedanya CPU vs GPU vs NPU

CPU

Jago tugas umum dan multitasking sistem. Fleksibel, tetapi tidak paling efisien untuk inferensi AI besar.

GPU

Jago komputasi paralel skala besar dan grafis. Cocok untuk beban AI tertentu, namun konsumsi daya biasanya lebih tinggi.

NPU

Fokus inferensi AI dengan efisiensi daya tinggi. Ideal untuk fitur AI real-time di edge device seperti smartphone dan laptop.

Brand/Device yang sudah memakai NPU

Smartphone

  • Apple (Neural Engine di A-series): dipakai untuk computational photography, Face ID, dan fitur AI on-device.
  • Samsung (Galaxy flagship): ekosistem Galaxy AI dengan dukungan NPU chipset modern.
  • Google Pixel (Tensor): menonjol di speech, kamera, dan smart assist on-device.
  • Qualcomm Snapdragon (Hexagon NPU): dipakai luas di Android high-end.
  • MediaTek Dimensity (APU/NPU): semakin kuat di AI untuk segmen mid-high.

Laptop/PC

  • Intel Core Ultra: hadir dengan NPU onboard untuk AI PC.
  • AMD Ryzen AI: akselerasi AI di laptop modern dengan efisiensi lebih baik.
  • Qualcomm Snapdragon X Elite/X Plus: NPU tinggi untuk Windows on ARM generasi baru.
  • Apple Silicon M-series: Neural Engine untuk akselerasi AI di Mac.

Cara baca spesifikasi NPU tanpa ketipu marketing

Sering muncul angka TOPS (Trillions Operations Per Second). Tapi jangan lihat angka mentah saja. Cek juga:

  1. Ekosistem software (fitur AI real ada atau sekadar janji)
  2. Integrasi OS (Android/iOS/Windows/macOS)
  3. Use case kamu (meeting, editing, produktivitas, coding, dll)
  4. Efisiensi baterai saat AI aktif
  5. Dukungan update software jangka panjang

Tips memilih device berbasis NPU (user Indonesia)

  1. Mulai dari kebutuhan: tentukan fitur AI yang benar-benar kamu pakai harian.
  2. Cek value total: performa + baterai + update software lebih penting dari satu angka.
  3. Bandingkan fitur nyata: transkripsi, kamera AI, ringkasan dokumen, noise suppression.
  4. Pikirkan umur pakai: pilih brand yang update OS/firmware konsisten.
  5. Pastikan kompatibel workflow: terutama untuk aplikasi kerja kamu.

Kesimpulan

NPU bukan sekadar istilah marketing. Ia adalah komponen penting yang membuat AI di perangkat jadi lebih cepat, hemat daya, dan relevan untuk kebutuhan sehari-hari. Ke depan, perbedaan device bukan cuma soal kamera dan chipset utama, tapi juga seberapa matang implementasi AI on-device-nya.

Kalau kamu sering pakai fitur AI harian, memilih perangkat dengan NPU yang baik bisa jadi upgrade yang benar-benar terasa.

Ringkasan 5 Poin

  1. NPU adalah prosesor khusus AI untuk inferensi cepat dan efisien.
  2. Tren AI bergerak ke on-device, jadi NPU makin penting.
  3. Brand besar seperti Apple, Samsung, Google, Intel, AMD, Qualcomm sudah serius di NPU.
  4. Jangan hanya lihat TOPS; cek software, fitur nyata, dan efisiensi baterai.
  5. Pilih device berdasarkan use case harian, bukan hype.

Read more